星座图 通信:信号星座图的作用及用途？

信号星座图的作用及用途？

星座图是目前数字调制的一个基本概念。学过通信原理或者数字通信的应该知道，要将数字信号发送出去，一般不会直接发0或者1，1信号（bit）按照一个或者几个组成一组，比如每两个bit组成一组，总共四种状态，（如果没3个bit的话是8种状态，依次类推），此时可以选择QPSK（四相位调制，对应前面00...11四种状态），QPSK四个点组成一个QPSK的星座图，每个点与相邻的点相差90度（幅度是相同的），自己画一下就知道了，一个星座点对应一个调制符号，这样没发送一个调制符号，其信息量是发送一个bit的2倍，从而提高传输速率；而QPSK信号接收解调的时候。

如何根据星座图划分判决域 通信原理

白羊座（3月21日 - 4月20日）白羊座的符号象征羊的头，取出羊最明显的羊角和鼻梁部分；由白羊座的神话可以联想到一些特质，例如冲动、喜欢自由、勇往直前。也有人指白羊座的符号是象征新生的绿芽，表现出新生和欣欣向荣的景象。金牛座（4月21日 - 5月21日）金牛座的符号象征了牛的头，也是以简单的线条描绘出牛的形象；由金牛座的神话可以发现，金牛座的外表温驯，但内心充满欲望。圆圆的牛脸表现出安逸和享乐，但上面的牛角则提示我们脾气有爆发的时候。双子座（5月22日 - 6月21日）双子座的符号象征双胞胎，由双子座的神话可以知道双子座的二元性和内在的矛盾。其实双子座所代表的不只是二元性，一方面也暗示了可能的肤浅。巨蟹座（6月22日 - 7月22日）巨蟹座的符号象征胸，也就是说明了巨蟹和胸有关；由巨蟹座的神话可以想像，其实巨蟹座的符号是象征巨蟹的甲壳，由此也可看出巨蟹座所具自我保护特质，狮子座（7月23日 - 8月22日）狮子座的符号象征狮子的尾巴，充分显示了狮子座的个性；由狮子座的神话可以联想到，狮子座的风流与热情。由狮子去联想狮子座的特性，母狮子才是出外狩猎的。处女座（8月23日 - 9月22日）处女座的符号象征女性的生殖器；处女座的神话中，可看出收成的意涵。由处女去联想处女座的特质，如小心、谨慎、沈静和羞怯。处女也代表了安静和敏锐。天秤座（9月23日 - 10月23日）天秤座的符号象征一杆秤子，希腊字母Ω代表了衡量，则代表了衡量的基础。在天秤座的神话中可以看出天秤座公平的特质。可以看出天秤座追求平衡的基本念头，摇摆不定的秤子也表现出天秤座的犹豫不决。天蝎座（10月24日 - 11月22日）天蝎座的符号象征男性的生殖器；由天蝎座的神话中，可以知道天蝎座是忌妒的来源。由男性生殖器可以知道天蝎座对性的欲望，也有人认为天蝎座的符号是象征蝎子的甲壳和毒针，表现出复仇的特质。射手座（11月23日 - 12月21日）射手座的符号象征是射手手中的箭，回到象形的形式；由射手座的神话可以看出射手座的智慧和对知识的追求。射手的原型是拿弓箭的人马，下半身的马象征着对理想的追求，上半身的人象征知识和智慧，则表现出射手座对精神层次追求的一面。摩羯座（12月22日 - 1月20日）摩羯座的符象征羊的头和鱼的尾，抽象但基本上是象形的；

解调前后的星座图有什么区别

其实黄道上也不止13个星座，太阳系的移动及各恒星本身的运动等原因,现在的黄道星座位置与1500年前的大不相同，所以星座进行了调解变成13星座。

通信里 星座图 到底是什么意思啊?

通信里 星座图 到底是什么意思啊?

近几日正好看了些这方面的资料，就顺道答一下，虽然楼主的问题时间比较久远了，但是希望能够对再看到的人提供些思路。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------文章参考了很多前辈们的资料，参考文献已在后面备注，如需请自寻。感谢前辈！！！----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------要说星座图，要先从IQ调制说起：IQ调制："%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="359"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic3.zhimg.com/666d56072f8a737b1e9048fab216032a_r.jpg" data-actualsrc="https://pic3.zhimg.com/666d56072f8a737b1e9048fab216032a_b.png"/>"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="452"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic1.zhimg.com/a796aa4500b23947b09849c069d3497c_r.jpg" data-actualsrc="https://pic1.zhimg.com/a796aa4500b23947b09849c069d3497c_b.png"/>IQ解调原理："%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="494"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic4.zhimg.com/471c03570bb35be5a465ae38d068618b_r.jpg" data-actualsrc="https://pic4.zhimg.com/471c03570bb35be5a465ae38d068618b_b.png"/>"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="349"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic2.zhimg.com/71f7dd94ae7c1a644d17763ac385c445_r.jpg" data-actualsrc="https://pic2.zhimg.com/71f7dd94ae7c1a644d17763ac385c445_b.png"/>"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="328"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic3.zhimg.com/11e6754cfee5686192fc4e2239639d4e_r.jpg" data-actualsrc="https://pic3.zhimg.com/11e6754cfee5686192fc4e2239639d4e_b.png"/>t=-1:0.001:1;f=1;y=cos(2*pi*2*f*t);subplot(1,2,1);plot(t,y);y=sin(2*pi*2*f*t);subplot(1,2,2);plot(t,y);前面我们讲了IQ调制和解调的原理，下来我们看一下如何应用IQ调制来实现MPSK调制（QPSK、8PSK等）、MQAM调制（16QAM、64QAM等）。 先来了解一下BPSK（BinarynPhase Shift Keying，二相相移键控）"%20data-rawwidth="439"%20data-rawheight="363"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="439"%20data-original="https://pic3.zhimg.com/623b05752f1b3c79d0b5b230307dd1ee_r.jpg" data-actualsrc="https://pic3.zhimg.com/623b05752f1b3c79d0b5b230307dd1ee_b.png"/>"%20data-rawwidth="478"%20data-rawheight="432"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="478"%20data-original="https://pic2.zhimg.com/94c01eefbe83c36b519e371518630acd_r.jpg" data-actualsrc="https://pic2.zhimg.com/94c01eefbe83c36b519e371518630acd_b.png"/>如何用IQ调制实现QPSK调制？"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="466"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic1.zhimg.com/0731adf01dcb4ae02a5a30c2d5f2f7f4_r.jpg" data-actualsrc="https://pic1.zhimg.com/0731adf01dcb4ae02a5a30c2d5f2f7f4_b.png"/>"%20data-rawwidth="553"%20data-rawheight="442"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="553"%20data-original="https://pic1.zhimg.com/b9bef1c744bf93e7b9389b1f58cd0590_r.jpg" data-actualsrc="https://pic1.zhimg.com/b9bef1c744bf93e7b9389b1f58cd0590_b.png"/>"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="420"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic1.zhimg.com/62d7b103768e031283542944241cab3c_r.jpg" data-actualsrc="https://pic1.zhimg.com/62d7b103768e031283542944241cab3c_b.png"/>"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="333"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic4.zhimg.com/c147130f0735ad3a78bddc938ce4d337_r.jpg" data-actualsrc="https://pic4.zhimg.com/c147130f0735ad3a78bddc938ce4d337_b.png"/>"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="270"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic2.zhimg.com/d20ddc0858d93824a955b15eb00e2f35_r.jpg" data-actualsrc="https://pic2.zhimg.com/d20ddc0858d93824a955b15eb00e2f35_b.png"/>%输入信号>>nsubplot(4,1,1);>> t=0:0.001:8;>> d=[0 0 ;0.5 1;1 1;1.5 0;2 1n;2.5 1;3 0;3.5 0;4 0;4.5 1 ;5 1 ;5.5 0 ;6 1 ;6.5 1 ;7 0 ;7.5 0];>>ns=pulstran(t-0.25,d,'rectpuls',0.5);plot(t,s) ;>> axis([0 8 -0.5 1.5]);>> text(0.25,1.2,'0') ;ntext(0.75,1.2,'1') ; text(1.25,1.2,'1') ; text(1.75,1.2,'0') ; >> text(2.25,1.2,'1') ;ntext(2.75,1.2,'1') ; text(3.25,1.2,'0') ; text(3.75,1.2,'0') ;>> text(4.25,1.2,'0') ;ntext(4.75,1.2,'1') ; text(5.25,1.2,'1') ; text(5.75,1.2,'0') ; >> text(6.25,1.2,'1') ;ntext(6.75,1.2,'1') ; text(7.25,1.2,'0') ; text(7.75,1.2,'0') ;% I路信号>> subplot(4,1,2);>> t=0:0.001:8;>> a=1/sqrt(2);>> d=[0 -a ;1 +a;2 -a;3 +a; 4 -an;5 +a;6 -a;7 +a];>>ns=pulstran(t-0.5,d,'rectpuls');plot(t,s) ;>> axis([0 8 -2 2]);>> text(0.5,1.5,'-0.7') ;ntext(1.5,1.5,'+0.7') ;text(2.5,1.5,'-0.7') ;text(3.5,1.5,'+0.7');>> text(4.5,1.5,'-0.7') ;ntext(5.5,1.5,'+0.7') ;text(6.5,1.5,'-0.7') ;text(7.5,1.5,'+0.7');% Q路信号>> subplot(4,1,3);>> t=0:0.001:8;>> d=[0 +a;1 -a;2 -a;3 +a; 4 +a;5n-a;6 -a;7 +a];>>ns=pulstran(t-0.5,d,'rectpuls');plot(t,s) ;>> axis([0 8 -2 2]);>> text(0.5,1.5,'+0.7') ;ntext(1.5,1.5,'-0.7') ; text(2.5,1.5,'-0.7') ; text(3.5,1.5,'+0.7')>> text(4.5,1.5,'+0.7') ;ntext(5.5,1.5,'-0.7') ; text(6.5,1.5,'-0.7') ; text(7.5,1.5,'+0.7')%QPSK调制信号>> subplot(4,1,4);>> t=0:0.001:8;>> d1=[0 -a ;1 +a;2 -a;3 +a; 4 -an;5 +a;6 -a;7 +a];>>ns1=pulstran(t-0.5,d1,'rectpuls').*cos(2*pi*5*t) ;>> d2=[0 +a;1 -a;2 -a;3 +a; 4 +a;5n-a;6 -a;7 +a];>> s2=pulstran(t-0.5,d2,'rectpuls').*sin(2*pi*5*t);>> plot(t,s1-s2) ;>> axis([0 8 -2 2]);>> text(0.3,1.5,'3pi/4') ;ntext(1.3,1.5, '7pi/4') ; text(2.3,1.5,'5pi/4') ; text(3.3,1.5,'pi/4') ; n>> text(4.3,1.5, '3pi/4') ; text(5.3,1.5, '7pi/4') ;ntext(6.3,1.5,'5pi/4') ; text(7.3,1.5,'pi/4') ;QPSK调制的星座图"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="456"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic4.zhimg.com/0daaded55cfc4442febff61fbd5fb047_r.jpg" data-actualsrc="https://pic4.zhimg.com/0daaded55cfc4442febff61fbd5fb047_b.png"/> 星座图，就是说一个坐标，如高中的单位圆，横坐标是I，纵坐标是Q，相应于投影到I轴的，叫同相分量，同理投影到Q轴的叫正交分量。由于信号幅度有差别，那么就有可能落在单位圆之内。具体地说，64QAM，符号有64个，等于2的6次方，因此每个符号需要6个二进制来代表才够用。这64个符号就落在单位圆内，根据幅度和相位的不同 落的地方也不同。从其中一个点跳到另一个点，就意味着相位调制和幅度调制同时完成了。”"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="362"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic3.zhimg.com/8648b7faf760e0114fd7f8e2f54ccb92_r.jpg" data-actualsrc="https://pic3.zhimg.com/8648b7faf760e0114fd7f8e2f54ccb92_b.png"/>QPSK的映射关系可以随意定吗？"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="482"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic4.zhimg.com/212dc06df7deb72e9d6a66d1073b7d4f_r.jpg" data-actualsrc="https://pic4.zhimg.com/212dc06df7deb72e9d6a66d1073b7d4f_b.png"/>"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="468"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic2.zhimg.com/e356bdf1d1f54365c0b4a49db496003d_r.jpg" data-actualsrc="https://pic2.zhimg.com/e356bdf1d1f54365c0b4a49db496003d_b.png"/>"%20data-rawwidth="553"%20data-rawheight="430"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="553"%20data-original="https://pic4.zhimg.com/04e4e8575754a9de4cdc7b852ecfb45f_r.jpg" data-actualsrc="https://pic4.zhimg.com/04e4e8575754a9de4cdc7b852ecfb45f_b.png"/>还以发送数据是11为例，接收数据误判为10和00的概率要高于误判为01的概率。11误判为10错了1个比特，但11误判为00却错了2个比特。 综上所述，在相同的信道条件下，采用00?π/4、01?3π/4、10?5π/4、11?7π/4映射关系的QPSK调制的误比特率要高于采用00?π/4、01?3π/4、11?5π/4、10?7π/4映射关系。 象00、01、11、10这样，相邻的两个码之间只有1位数字不同的编码叫做格雷码。QPSK调制中使用的就是格雷码。十进制数自然二进制数格雷码000000000100010001200100011300110010401000110501010111601100101701110100810001100910011101101010111111101111101211001010131101101114111010011511111000如何使用IQ调制实现8PSK？"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="450"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic2.zhimg.com/07e20a23df876ff0179b0c9d3d76aef9_r.jpg" data-actualsrc="https://pic2.zhimg.com/07e20a23df876ff0179b0c9d3d76aef9_b.png"/>"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="225"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic1.zhimg.com/d943f06e25c01a9a15fe9d10f162cf78_r.jpg" data-actualsrc="https://pic1.zhimg.com/d943f06e25c01a9a15fe9d10f162cf78_b.png"/>"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="364"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic3.zhimg.com/e168608da4b230c580b677b2d4aeb2fe_r.jpg" data-actualsrc="https://pic3.zhimg.com/e168608da4b230c580b677b2d4aeb2fe_b.png"/>如何使用IQ调制实现16QAM？"%20data-rawwidth="553"%20data-rawheight="459"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="553"%20data-original="https://pic4.zhimg.com/1ebc797d0fc518959ec41442e3155f7b_r.jpg" data-actualsrc="https://pic4.zhimg.com/1ebc797d0fc518959ec41442e3155f7b_b.png"/>"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="286"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic4.zhimg.com/f3ef25355b59601ea46d3509e18da7fb_r.jpg" data-actualsrc="https://pic4.zhimg.com/f3ef25355b59601ea46d3509e18da7fb_b.png"/>"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="440"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic1.zhimg.com/137570682ef1bfeadbd9b61f174a63e0_r.jpg" data-actualsrc="https://pic1.zhimg.com/137570682ef1bfeadbd9b61f174a63e0_b.png"/>"%20data-rawwidth="553"%20data-rawheight="805"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="553"%20data-original="https://pic2.zhimg.com/6ea0c64660fc8d4fd2eb965072078455_r.jpg" data-actualsrc="https://pic2.zhimg.com/6ea0c64660fc8d4fd2eb965072078455_b.png"/>注：前面讲的PSK调制（QPSK、8PSK），星座图中的点都位于单位圆上，模相同（都为1），只有相位不同。而QAM调制星座图中的点不再位于单位圆上，而是分布在复平面的一定范围内，各点如果模相同，则相位必不相同，如果相位相同则模必不相同。星座图中点的分布是有讲究的，不同的分布和映射关系对应的调制方案的误码性能是不一样的，这里不再展开去讲。利用IQ调制实现BPSK调制"%20data-rawwidth="554"%20data-rawheight="399"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="554"%20data-original="https://pic4.zhimg.com/363a55dcf7a32b26c8d363401c93703f_r.jpg" data-actualsrc="https://pic4.zhimg.com/363a55dcf7a32b26c8d363401c93703f_b.png"/>"%20data-rawwidth="548"%20data-rawheight="348"%20class="origin_image%20zh-lightbox-thumb%20lazy"%20width="548"%20data-original="https://pic4.zhimg.com/853c335e9ce865b02578918a023c2ccf_r.jpg" data-actualsrc="https://pic4.zhimg.com/853c335e9ce865b02578918a023c2ccf_b.png"/>参考文献：（感谢前辈们）通信基础 - 星座图的原理和应用通信中星座图简介http://blog.163.com/shadow_hier/blog/static/4051874220095873614689/[原创连载]深入浅出通信原理（11月1日连载562：信息传输之基本概念）

如何评价SpaceX一箭60星发射首批星链（Starlink）通信卫星星座？

一个厂造电池，用电池再来造电车，一个厂造太阳能板，太阳能板给卫星发电用，火箭把卫星送上天给电车导航通讯。家里屋顶装太阳能板。

qpsk和0qpsk星座图的不同代表了什么

亲切有礼，感情丰富、细腻，有很强的感受力，具有母性的博爱之心，但情绪起伏。

分别简述波形图，眼图，星座图的作用，即它们分别从什么角度描述了信号的什么特征

经常将数字信号在复平面上表示，以直观的表示信号以及信号之间的关系。数字信号之所以能够用复平面上的点表示，是因为数字信号本身有着复数的表达形式。虽然信号一般都需要调制到较高频率的载波上传输，但是最终的检测依然是在基带上进行。因此已经调制的带通数字信号s(t)可以用其等效低通形式表示。等效低通信号是复数，即带通信号s(t)可以通过将乘上载波再取实部得到：因此的实部x(t)可以被看作是对余弦信号的幅度调制，的虚部 y(t) 可以被看作是对正弦信号的幅度调制。通常又将前者称作同相分量（In-phase component），后者称为正交分量（Quadrature component）。载波是指被调制以传输信号的波形，一般为正弦波。一般要求正弦载波的频率远远高于调制信号的带宽，使传输信号失真。Q调制还得从QAM调制说起。QAM是正交幅度调制，就是说一个信号源出来的一个信号，分别与正交的两个信号相乘，其中一路信号和一函数相乘，另一路信号和次函数的正交(相位移90度)相乘。而已上与函数或者函数相移90度之后的信道分别称为I调制和Q调制。横坐标是I，叫同相分量，同理投影到Q轴的叫正交分量。由于信号幅度有差别，那么就有可能落在单位圆之内。因此每个符号需要6个二进制来代表才够用。这64个符号就落在单位圆内，根据幅度和相位的不同落的地方也不同。就意味着相位调制和幅度调制同时完成了。示波器屏幕上所显示的数字通信符号：由许多波形部分重叠形成,大表示系统传输特性好“小表示系统中存在符号间干扰；在实际数字互连系统中“完全消除码间串扰是十分困难的”而码间串扰对误码率的影响目前尚无法找到数学上便于处理的统计规律。还不能进行准确计算“为了衡量基带传输系统的性能优劣，通常用示波器观察接收信号波形的方法来分析码间串扰和噪声对系统性能的影响，这就是眼图分析法。在无码间串扰和噪声的理想情况下，每个码元将重叠在一起，最终在示波器上看到的是迹线又细又清晰的。当有码间串扰时“波形失真”码元不完全重合，眼图的迹线就会不清晰“若再加上噪声的影响，则使眼图的线条变得模糊，张开的大小表示了失真的程度，反映了码间串扰的强弱，眼图能直观地表明码间串扰和噪声的影响”可评价一个基带传输系统性能的优劣，另外也可以用此图形对接收滤波器的特性加以调整，以减小码间串扰和改善系统的传输性能“通常眼图可以用下图所示的图形来描述”（1）眼图张开的宽度决定了接收波形可以不受串扰影响而抽样再生的时间间隔。最佳抽样时刻应选在眼睛张开最大的时刻，表示系统对定时抖动（或误差）的灵敏度，系统对定时抖动越敏感。眼图测量的结果是合格还是不合格，其判断依据通常是相对于，模板（Mask）“模板规定了串行信号。电平的容限“上升时间、下降时间的容限”所以眼图测量有时侯又被称为，模板测试（Mask Test）。模板的形状也各种各样“通常的NRZ信号的模板如图五和图八蓝色部分所示”在串行数据传输的不同节点。眼图的模板是不一样的，所以在选择模板时要注意具体的子模板类型。如果用发送端的模板来作为接收端眼图模板,可能会一直碰模板，但象以太网信号、E1/。其模板比较特别;当有比特位碰到模板时，我们就认为信号质量不好，需要调试电路。有的产品要求100%不能碰模板，有的产品是允许碰模板的次数在一定的概率以内，眼图85%通过模板的产品，功能测试往往是没有问题的。譬如我在用的电脑网口总是测试不能通过，但我上网一直没有问题，这让很多公司觉得不用买示波器做信号完整性测试以一样可以做出好产品来，更不会去买示波器测眼图了。）示波器中有测量参数可自动统计出碰到模板的次数，模板的位置就能知道信号的哪方面有问题从而指导调试，如图九表明信号的问题主要是下降沿太缓“图十表明1电平和0电平有”可能是ISI问题导致的，图九 下降沿碰到模板的眼图 图十“电平有“的模板 和眼图相关的眼图参数有很多“如眼高、眼宽、眼幅度、眼交叉比、”平均功率等“图十二表示幅度相关的测量参数的定义”图十一 眼图参数定义，电平表示选取眼图中间的20%UI部分向垂直轴投影做直方图。直方图的中心值分别为“电平，眼幅度表示“电平减去“上下直方图的3sigm之差表示眼高“十五表示了其它一些眼图参数的定义“在此不再一一描述。图十二 眼图参数定义 图十三 眼图参数定义 图十四 眼图参数定义 图十五 眼图参数定义 三、眼图测量方法（传统眼图测量方法） 之前谈到。眼图测量方法有两种，传统眼图测量方法用中文来理解是八个字，同步触发+叠加显示，现代眼图测量方法用中文来理解也是八个字。同步切割+叠加显示，两种方法的差别就四个字：传统的是用触发的方法：现代的是用切割的方法“同步”是准确测量眼图的关键，传统方法和现代方法同步的方法是不一样的：叠加显示“就是用模拟余辉的方法不断累积显示”传统的眼图方法就是同步触发一次。然后叠加一次：每触发一次，眼图上增加了一个UI。每个UI的数据是相对于触发点排列的“因此是每触发一次眼图上只增加了一个比特位”图一形象表示了这种方法形成眼图的过程，图一 传统眼图测量方法的原理 传统方法的第一个缺点就是效率太低。对于现在的高速信号如PCI-Express Gen2“PCI-SIG要求测量1百万个UI的眼图”用传统方法就需要触发1百万次。这可能需要几个小时才能测量完，由于每次触发只能叠加一个UI，形成1百万个UI的眼图就需要触发1百万次，这样不断触发的过程中必然将示波器本身的触发抖动也引入到了眼图上。