星座模型:数据仓库 之数据模型

数据仓库 之数据模型

## 星型模式星型模型是数据集市维度建模中推荐的建模方法。星型模型是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，星型模型的特点是数据组织直观，执行效率高。因为在数据集市的建设过程中，数据经过了预处理，比如按照维度进行了汇总，执行的效率就比较高。星型模式事实表：部门键总公司分公司代理处> 地域维：地域键国家省份城市> 产品维:颜色）产品价格产品类别（子类别）> 时间维：时间键年月日## 雪花模型雪花模型也是维度建模中的一种选择。雪花模型的维度表可以拥有其他维度表的，虽然这种模型相比星型模型更规范一些，但是由于这种模型不太容易理解，维护成本比较高，而且性能方面需要关联多层维表，性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用雪花模式在星型模型基础上，- 省份键 省份名称城市维：- 城市键 城市名称## 范式建模第三范式建模是在数据库建模中使用的建模方法，避免更新异常。在数据仓库的EDW层建模中，我们也提倡使用第三范式建模。但是数据仓库的集成和反映历史变化的特征意味着数据量非常之大，表和表之间的关联效率比较低，所以有些时候完全规范的范式建模并不是最好的选择，通常我们会选择非规范化处理，增加一些冗余的字段来避免表之间关联的次数。

判断题：通过星座模型的学习我们明白了天空中看起来越大越亮的星星离我们越近。对还是错。求答案!(≧

错

如何制作星座图

值得纪念

要给全班过生日。以星座过12次。并且还要给寿星准备礼物惊喜之类的，准备什么惊喜不费钱的礼物比较好？

送星座模型吧，值得纪念

一种模型有正反同花星座内做好一面要2分钟作者用这种

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一种模型有正反同花星座内做好一面要2分钟作者用这种

怎么辨认星座？