阿泽星座:

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有点好奇依图创始人朱珑本科是哪里毕业的？

楼上估计以为他本科是国内的东北大学才那么答非所问，传统工科名校，结合当时的中美经济水平差异。

入选“最聪明公司”的依图，如何打开算法芯片强耦合的新局面？

《麻省理工科技评论》评出“50 家年度最聪明公司”为概念进行评选的聪明公司榜单”由于在 AI 芯片领域有着独特优势的上榜企业有，赛灵思、英伟达、依图、高通、曦智、英特尔、地平线：既有传统芯片领域的巨头，也看到了算法和芯片强耦合的必然趋势，图丨2019 年《麻省理工科技评论》50 家聪明的公司榜单算法和芯片为什么需要强耦合。总体来看 AI 正在处于产业落地的早期？AI 企业如何布局和提升产业化方面的竞争优势，就成为企业迟早要面对的问题，而同时掌握算法和芯片，越来越像是一个必然选项，算法是进入场景和塑造体验的关键：芯片则是算法运行的载体，作为核心硬件配合以算法为核心的软件系统，是技术实力和降低成本的关键因素，如果你要严肃地思考你的软件，就必须做你自己的硬件，算法和芯片的深度耦合。对于企业来说能够提高市场竞争力，而对于各个产业来说，无论是药物研发、疾病监测、医学影像、安防、无人驾驶方面，其产业结构调整可以朝着智能化的方向更快迈进，以这次入围的企业依图来看。这家视觉算法起家的公司，就是这个趋势的一个典型代表之一，多次刷新各类视觉技术记录的依图：意识到了单单优化算法为什么不能到达极致的智能，在两年前把针对自身业务探索专业化芯片提上了日程，的芯片产品”芯片的板卡（来源?依图举办了自研 AI 芯片产品发布会，宣布推出其首款 AI 芯片产品，并基于此推出云端边缘端两款mgc解析硬件”成为中国计算机视觉，（商汤、旷视、云从、依图）中第一家尝鲜自研 AI 芯片的公司“依图在发布会现场直接插电使用 AI 芯片的做法。芯片厂商通常都以图片或者样品进行展示，较少直接通电展示完全可商用的产品，与谷歌、微软、阿里等公司自研芯片一样。依图自己做芯片也是为了更好地发挥依图算法和软件的性能，为客户提供更好的软硬件一体化解决方案，依图推出这款云端 AI 芯片。基于其对行业的理解、产品体量已经达到一定程度以及依图算法精度的提升，主打mgc推理。主要关注分析处理mgc的数量?专用于加速视觉推理运算，可支持 64 路mgc高清实时mgc、50 路mgc实时解析，以及支持视觉的检测、分类、识别、mgc等任务，将用到依图本身的视觉解决方案尤其是在安防场景的产品中，算法和芯片走向协同进化近年来，安防场景是人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一。艾瑞发布的《2019 年中国 AI + 安防行业研究报告》预计，2020 年AI + 安防软硬件市场规模将达到 453 亿元。其中人脸识别尤其是中心侧业务将先行发展，而整个大安防市场的规模，有望帮助依图在这个市场中开辟差异化竞争的新机会。甚至推动安防行业的竞争业态从技术竞争走向市场落地竞争?应用在安防领域，一万路智能mgc解析可以成为标配?一台机柜驱动一座城市的mgc流实时分析，这对智能安防、智慧交通等规模化应用的落地来说。提供了强有力的智能基础设施“进而解锁更多的行业场景”而对于行业来说，释放的一大信号是，如果说过去是算法根据芯片进行优化设计的时代。那么依图推出的芯片，预示着算法和芯片协同进化的时代正在到来?这种协同进化的速度，还将为全球 AI 芯片格局添加变数，数据显示，全球的芯片市场大概有 4500 亿美金。用了这种团队联合研发的模式，精通算法和懂芯片的研发人员多次讨论沟通关于这颗芯片设想，例如用来跑什么样的算法，验证芯片的设计还涉及很多软件的优化问题等等。也正是这样由算法人员和芯片人员共同实现的深度合作，一款算法和芯片强耦合的产品才得以诞生。依图公司创始人朱珑对于算法和芯片深度耦合有着格外的认可，尤其体现在他在发布会上反复强调的“算法即芯片”如果一款 AI 芯片没有定制方向、没有超过业内最大咖的玩家、没有mgc算法作为支撑，那么这款芯片就不能称之为是成功的，随着芯片产品线的到位，依图也由最初的专注研究视觉技术的 AI 公司，发展成为拥有全栈人工智能技术的企业。我们相信接下来的时间。